Lead AI Engineer / Architect - Agentic Systems

Lead AI Engineer / Architect (m/w/d) - Agentic Systems

Aufgaben

In der Laborgruppe werden täglich tausende Laborparameter gemessen, Befunde freigegeben und Anforderungsscheine verarbeitet. Die neu gegründete KI-Einheit entwickelt produktive ML-Systeme zur Digitalisierung dieser Kernprozesse: von der computergestützten Vorbefundung medizinischer Proben über automatisierte Auftragserfassung bis zur standortübergreifenden Skalierung in über 30 Laboren.

Verantwortliche Themen:

• Multi-Agenten-Systeme & Tech-Scouting: Architektonische Transformation und Skalierung des internen Agenten-Ökosystems, Orchestrierung spezialisierter KI-Agenten zur Automatisierung interner Workflows, proaktives Tech-Scouting im Open-Source-Markt
• Hybride LLM-Infrastruktur: Evaluation und produktiver Einsatz von lokalen vLLM-Inferenzclustern und kommerziellen API-Modellen
• Systemintegration: Entwicklung von MCP-Servern als standardisiertes Interface
• Klinische KI & Konzernweite ML-Lösungen: Entwicklung produktiver ML-Modelle für medizinische Kernbereiche sowie operative und kaufmännische Prozesse
• ML-Pipelines, Monitoring & Retraining: Aufbau robuster Data- und ML-Pipelines mit kontinuierlichem Monitoring und Qualitätssicherung
• Skalierung im Verbund: Übertragung erprobter ML-Architekturen über den gesamten Laborverbund

Profil

• Modell-Agnostik & Systemarchitektur: Trade-off-Analysen (Kosten, Latenz, Qualität) zur Auswahl optimaler Architekturen
• Agentic Engineering: Du hast nicht nur mit LLMs gechattet, sondern komplexe Workflows, State-Machines oder Multi-Agenten-Systeme programmatisch umgesetzt (idealerweise mit LangChain/LangGraph oder purem Python)
• Advanced Tech-Stack: Hervorragende Python-Kenntnisse, ML-Ökosystem (HuggingFace, PyTorch), strukturiertes Prompt-Engineering, Modellbereitstellung außerhalb von Cloud-APIs
• MLOps & Automatisierte Evaluierung: Erfahrung mit Tracking-Frameworks (MLflow, Weights & Biases) und automatisiertem Benchmarking
• Praxis-Fokus: Nachweisbare Produktionserfahrung in Computer Vision, NLP oder LLM-Integration
• Kommunikationsstärke: Fähigkeit zur Vermittlung komplexer Designentscheidungen gegenüber Fachleuten und Management
• Sprachkenntnisse: Fließendes Deutsch (mind. C1) und sicheres technisches Englisch

Chancen

• Moderner Arbeitsplatz mit direktem Zugriff auf ein dediziertes Bare-Metal GPU-Cluster im lokalen Rechenzentrum
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit medizinischer Leitung
• Entwicklungsmöglichkeiten durch die Limbach Akademie
• Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Unbefristetes Arbeitsverhältnis
• Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss
• Kantine und kostenlose Getränke
• Firmenveranstaltungen und Teamevents

Vorteile

Job-Ticket, Sonder-/Zusatzurlaub, Jubiläumszahlung/-urlaub, behindertengerechter Arbeitsplatz, Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge, Mitarbeiterevents, Obstkorb, kostenlose Getränke, Job-Rad, Gesundheitsförderung, Mitarbeiterparkplätze, Betriebsrestaurant, moderne Ausstattung, Weiterbildungsangebote, Sportangebot, mobiles Arbeiten.

Bewerbung: CV plus idealerweise eine kurze Beschreibung eines Systems, das du selbst deployed und betrieben hast.

Kontakt: Alexander Lenard (Alexander.Lenard@limbachgruppe.com)